医療

技術展望

スポーツ選手が活躍できる時間を伸ばす、リハビリテーション×AI

シーズンがはじまりしばらく経ち、スポーツニュースもにぎやかになってまいりました。 活躍をした選手や今後の主役となる新星を取り上げる記事もありますが、物語はそれだけではありません。 ケガやコンディション不良で、晴れ舞台に立 […]

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AIが患者ごとに高精度なお手本線量分布を作成

東北大学発スタートアップのアイラト株式会社が、高精度放射線治療の品質を管理できる「AI支援放射線治療計画品質管理ソフトウェア」の販売を開始しました。 Edge POINT AIが放射線治療のお手本線量分布を作成 放射線療 […]

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医療AI分野で扱われるDICOM規格に対応したアノテーションツールα版をリリース

AI開発を効率化するデータプラットフォームを開発するFastLabel株式会社が、医療分野で扱われるDICOM(Digital Imaging and COmmunications in Medicine)規格に対応した […]

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問診票17項目のみで偏頭痛を精度91%で診断できるAI頭痛診断モデルを開発

糸魚川総合病院 脳神経外科、富永病院 頭痛センター、埼玉精神神経センターの共同研究チームが、頭痛問診票で得られる17項目の情報のみから、5種類(片頭痛/緊張型頭痛/三叉神経・自律神経性頭痛/その他の一次性頭痛/脳血管障害 […]

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実習動物の負担を軽減する獣医療トレーニング用VRソフトウェア開発

麻布大学、あまた社、EDUWARD Press社が、獣医療トレーニング用VRソフトウェア「VETS VR」を共同開発したと発表しました。 Edge POINT 獣医療VRでリアルなトレーニングを可能に 獣医療VR教材「V […]

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動画から大腸ポリープ候補を検出

医用画像解析ソフトウェア「EIRL Colon Polyp(エイル コロン ポリープ)」の販売が開始され、大腸内視鏡の画像情報(動画)から、隆起型および表面型の大腸ポリープ候補を検出して矩形で表示することで大腸ポリープ候 […]

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レントゲンから患者の年齢を推定するAIモデルを開発

理化学研究所(理研)生命医科学研究センター 循環器ゲノミクス・インフォマティクス研究チーム、東京大学大学院 医学系研究科、榊原記念病院、吉川 勉 研究所らの共同研究グループが、胸部X線(レントゲン)画像から患者の年齢を推 […]

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機械学習でICU入室患者の死亡率や在室期間を予測

千葉大学発医療スタートアップSmart119社は、千葉大学大学院医学研究院 救急集中治療医学と人工知能(AI)医学と共同で、機械学習を用いたICU(集中治療室)入室患者の「生命予後」「在室日数」を予測するためのアルゴリズ […]

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健康状態を記録できるAI対話エンジンが「TOKYO 戦略的イノベーション促進事業」に決定

AI対話エンジン「LIFE TALK ENGINE」を開発・提供するウェルヴィル社が、東京都中小企業振興公社が実施する「TOKYO戦略的イノベーション促進事業」 に選出されました。今回のプロジェクトでは、日々の何気ない会 […]

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X線画像を用いた「AI歯科検診」システムを開発

AOI国際病院 歯科口腔外科が、新たに「歯科エックス線画像を用いた歯科検診AIシステム」を開発しました。「国民皆歯科検診」における補助システムとしての導入を目指すとしています。 Edge POINT ・X線写真からAIで […]

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